LDA 토픽 모델링과 감성분석을 활용한 인공지능(AI) 기반 보안 경향성 분석

초록

이 연구는 2019년부터 2024년까지 국내 뉴스 기사 중 ‘인공지능’과 ‘보안’이 포함된 데이터를 크롤링하고, 이를 기반으로 텍스트 마이닝 기법 중 LDA 토픽 모델링과 감성 분석을 활용해 인공지능을 기반으로 한 보안 기술에 대한 사회적 경향성과 대중의 인식을 탐구하고 관련 정서적 변화를 분석하기 위해 진행되었다. LDA 토픽 모델링 결과를 통해 다섯 개의 주요 토픽을 도출했고 이를 통해 인공지능을 기반으로 한 보안이 산업 발전에 기여한 방향성과 이에 관련된 교육 및 인력 양성의 중요성을 강조하고 있음을 확인 가능했다. 감성 분석 결과에서는 중립 문서가 가장 큰 비중을 차지했으며, 긍정 문서에서는 기술 발전과 혁신을 중심으로 한 기대와 흥미가, 부정 문서에서는 역으로 인공지능으로 인한 보안위협과 윤리적 침해를 중심으로 한 우려와 거부감이 나타났다. 이 연구는 기술적 분석과 정책적 방향성 제시에 집중되었던 기존 연구들과 달리 대중의 인식과 정서적 변화를 통해 인공 지능 기반 보안 기술의 사회적 영향력을 조명했다는 점에서 의의가 있다. 또한, 대중의 관심과 우려를 데이터 기반으로 분석해 인공지능과 보안 기술의 지속 가능한 발전 방향을 제시하고, 관련 정책 수립과 사회적 논의의 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

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