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초록

세션 프로토타입을 이용한 증분 학습 방법 및 그 장치가 개시된다. 세션 프로토타입을 이용한 증분 학습 방법은, 현재 세션의 학습 데이터를 신경망 모델에 입력하여 샘플 임베딩을 추출하는 단계; 동일 클래스에 속하는 샘플 임베딩을 집계하여 클래스 프로토타입을 갱신하는 단계; 상기 현재 세션에 포함된 복수의 클래스 프로토타입을 집계하여 세션 프로토타입을 산출하는 단계; 상기 클래스 프로토타입과 상기 세션 프로토타입을 기초로 세션 프로토타입들간 거리, 세션 내 클래스 프로토타입들간 거리 및 세션 내 세션-클래스 프로토타입들간 거리를 포함하는 다중 프로토타입 거리 손실을 계산하는 단계; 및 상기 다중 프로토타입 거리 손실에 기반하여 상기 신경망 모델의 파라미터를 갱신하는 단계를 포함한다.