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초록
스타일 전이 알고리즘은 현재 활발히 연구되는 분야로 일반 이미지를 고전 회화 스타일로 전이시키는 알고리즘도 개발되었다. 그러나 우리나라의 문화유산 이미지에 적용하였을 때 적절한 성과를 보이지 않으며, 적용 사례도 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 우리나라 문화유산 스타일로 응용할 수 있는 스타일 전이 알고리즘을 개발하고자 한다. 이는 표현 학습을 통해 유의미한 특성을 학습하여 데이터에 대한 이해도를 높였으며, 대상 이미지 내에서 배경과 문화유산을 분리하고, 스타일 이미지에서 원하는 색상과 질감의 스타일 영역을 추출할 수 있게 제작하였다. 이를 통해 대상 이미지의 형태를 유지하면서 스타일 이미지의 특징을 효과적으로 전이하여 새로운 이미지를 생성할 수 있으며, 다양한 문화유산 스타일을 전이시킬 수 있음을 확인하였다.
키워드
합성곱 신경망; 머신러닝; 스타일 변환; 표현학습; Convolutional neural network; Machine learning; Style transfer; Representation learning
- 제목
- 문화유산 이미지의 질감과 색상 스타일 전이를 위한 알고리즘 개발 연구
- 제목 (타언어)
- Algorithm development for texture and color style transfer of cultural heritage images
- 저자
- 백서현; 조예은; 안상두; 최종원
- 발행일
- 2024-05
- 저널명
- 박물관보존과학
- 권
- 31
- 페이지
- 55 ~ 69