유전자 알고리즘을 이용한 통합정보보호시스템의 최적 품질 수준 탐색에 관한 연구

초록

기업은 조직의 재무·인사·정보 등을 저장하고 있는 정보자원에 대한 위협을 방지하기 위해서 다양한 기능을 제공하는 통합정보보호시스템을 채용하고 있다. 다양한 정보보호기능을 제공하는 통합정보보호시스템을 개발하기 위해서는 개발수명주기(development life cycle) 동안 자원을 효율적으로 할당해야 한다. 통합정보보호시스템의 품질 요소에 대한 효율적인 자원 배분은 통합정보보호시스템의 성공적인 개발에 있어서 핵심이다. 본 연구는 개발 자원을 고려하여 통합정보보호시스템의 최적 품질을 확보할 수 있는 최적 자원할당방법론을 제안한다. 따라서 본 연구는 통합정보보호시스템의 최적 품질을 확보하기 위해서 통합정보보호시스템을 구성하고 있는 품질 요소를 식별하고, 계층적의사결정기법(AHP)를 이용하여 품질요소간의 가중치를 측정한 후, 유전자 알고리즘(genetic algorithm)을 활용하여 통합정보보호시스템의 품질요소에 개발 자원을 최적으로 할당한다. 본 연구가 제안하는 방법론은 한정된 자원의 효율적으로 활용하여 프로세스별로 통합정보보호시스템의 품질 수준을 최대화할 수 있는 탐색적 방법을 제시한다. 제시된 탐색적 방법은 품질과 자원 할당에 민감한 정보시스템의 품질과 비용의 트레이드오프 해결에 사용할 수 있다.

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