Long-Term Follow-Up of Interstitial Lung Abnormalities in Low-Dose Chest CT in Health Screening: Exploring the Predictors of Clinically Significant Interstitial Lung Diseases Using Artificial Intelligence-Based Quantitative CT Analysis

초록

목적 본 연구는 일반검진 집단에서 간질성 폐 이상(interstitial lung abnormality; 이하 ILA) 의 장기적 변화를 확인하고 임상적으로 유의미한 간질성 폐질환(interstitial lung disease; 이하 ILD)으로 진행하는 예측 인자를 탐색하였다. 대상과 방법 2003년 1월부터 2021년 5월까지 검진 CT 검사에서 36891개의 저선량 흉부 CT 기록을 검색하였다. ILA 환자 101명을 선정하여, 추적검사에서 ILD를 진단받은 환자(23명, 23%)와 진단받지 않은 환자(78명, 77%)를 대상으로 임상 자료, 폐활량측정검사(spirometry), 시각 및 인공지능 기반 정량 분석을 포함한 최초 및 추적 CT 결과를 비교하였고, 로지스틱 회귀 분석을 통해 ILD의 임상 진단에 중요한 인자를 확인하였다. 결과 23명의 환자(23%)가 추적기간(평균 추적 기간, 8.7년) 동안 임상적으로 의미 있는 ILD 로 진단되었다. 초기 CT의 흉막하 섬유성 ILA와 추적 CT에서의 진행이 ILD 환자에서 자주관찰되었다(p < 0.05). 로지스틱 회귀 분석 결과, 새로운 호흡기 증상 발현(odds ratio [이하OR] 5.56, 95% confidence interval [이하 CI] 1.28–24.21, p = 0.022)과 추적 흉부 CT 검사에서 간질성 폐 이상의 진행 소견(OR 4.07, 95% CI 1.00–16.54, p = 0.050)이 ILD의 임상 진단에 유의미한 예측 인자였다. 결론 ILA 환자의 약 4분의 1에서 이후 임상적으로 의미 있는 ILD로 진단되었다. 새로운 호흡기 증상의 발현과 추적 흉부 CT 검사에서 간질성 폐 이상의 진행 소견은 임상적으로 중요한 ILD 의 예측 인자가 될 수 있다.

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