D2D 네트워크에서 비례 공정 스케줄링 및 에너지 효율성의 학습 기반 공동 최적화 방법 및 장치

초록

본 발명은 D2D 네트워크에서 비례 공정 스케줄링 및 에너지 효율성의 학습 기반 공동 최적화 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, D2D 쌍을 구성하는 D2D 송신기와 D2D 수신기의 채널 게인 및 상기 D2D 수신기의 시간 윈도우 T동안 이전 시간 슬롯까지 수신한 데이터 전송률의 평균을 심층 강화학습에서 현재 시점의 상태 정보로서 심층 신경망에 입력하여 전송 전력, 전력 분할 비율 및 서브채널 할당 지시자의 초기값을 출력하고, 상기 전송 전력, 전력 분할 비율 및 서브채널 할당 지시자의 초기값을 내부점법(interior point method)을 이용하는 최적화 목적함수에 입력하고, 상기 최적화 목적함수의 출력값을 미리 설정된 정책에 입력하여 가장 높은 보상을 받는 행동에 해당하는 다음 시점의 전송 전력, 전력 분할 비율 및 서브채널 할당 지시자를 결정하도록, 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 명령어들을 저장하는 장치가 제공된다.