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관람 경험이 투영된 빅 데이터 분석 기반의 <데이비드 호크니>전 관람객 연구
A Visitor Study of The Exhibition of <David Hockney> Using Big Data Analysis which reflects viewing experiences
- 강지수;
- 이보아
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본 연구는 <데이비드 호크니>전의 인스타그램 게시물의 이미지를 분석하고, 이에 대한 시사점을 도출하는데 목적을 두었다. 본 연구는 인스타그램 게시물로부터 24,295개의 이미지를 크롤링했으며, 구글 클라우드 비전 API를 활용해서 라벨링을 진행했다. Word2Vec을 통해 총 212,567개의라벨이 9개로 유형화되었으며, 사람 라벨 유형과 함께 미술관 공간, 포토존, 건축물 등의 빈도수가 높게 제시되었다. 결론적으로 관람객은 전시를 경험하면서 물리적 장소와 공간에 대한 경험과기억을 큐레이팅했다. 이 결과는 사회적 현존감과 장소 만들기를 강조했던 선행 연구의 결과를재 입증해 주었다. 본 연구에서 사용된 예술경영과 예술 공학의 융합적 접근방법론은 실무적 차원에서 박물관 및 미술관 전문 인력이 빅 데이터 기반 관람객 연구에 대한 통찰력을 획득하는데도움을 줄 것으로 기대한다.
키워드
Big Data; Instagram; Visitor experience; Google Cloud Vision API; Word2Vec; 빅 데이터; 인스타그램; 관람 경험; 구글 클라우드 비전 API; Word2Vec
- 제목
- 관람 경험이 투영된 빅 데이터 분석 기반의 <데이비드 호크니>전 관람객 연구
- 제목 (타언어)
- A Visitor Study of The Exhibition of <David Hockney> Using Big Data Analysis which reflects viewing experiences
- 저자
- 강지수; 이보아
- 발행일
- 2022-02
- 저널명
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- 권
- 27
- 호
- 2
- 페이지
- 81 ~ 89