딥러닝 기반 이중단계 모델을 이용한 인체 내 삽관 위치 감지 및 분석 시스템
DEEP LEARNING-BASED DUAL-STAGE MODEL FOR HUMAN BODY CATHETER DETECTION AND ANALYSIS SYSTEM
  • 최현수
  • 박인서
  • 문귀성
  • 홍지영
  • 고홍석
  • ... 문경민
  • 외 4명
Citations

WEB OF SCIENCE

0
Citations

SCOPUS

0

초록

본 발명은 X-ray 이미지를 입력받아 X-ray 이미지에 포함되어 있는 인체 내 삽관의위치에 대한 삽관 마스크를 생성하는 세분화 딥러닝 모듈; 상기 삽관 마스크와 X-ray 이미지를 연결하여 마스크 결합 X-ray 이미지를 생성하는 연결 모듈; 및 상기 마스크 결합 X-ray 이미지를 입력받아 인체 내 삽관의 위치의 적절성을 분류하는 분류 딥러닝 모듈을 포함하는 인체 내 삽관 위치 감지 및 분석 시스템에 관한 것이다.

제목
딥러닝 기반 이중단계 모델을 이용한 인체 내 삽관 위치 감지 및 분석 시스템
제목 (타언어)
DEEP LEARNING-BASED DUAL-STAGE MODEL FOR HUMAN BODY CATHETER DETECTION AND ANALYSIS SYSTEM
저자
최현수박인서문귀성홍지영고홍석이두희김윤김우진문경민허정원
발행일
2025-07-18
출원번호
10-2024-0145854
등록번호
10-2837645
출원일
2024-10-23
등록일
2025-07-18