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초록

본 문서의 일 실시예에 따른 보행 인식 시스템에 대한 강화 학습을 이용한 적대적 공격 방법, 이를 수행하는 장치 및 컴퓨터 프로그램은, 서로 다른 복수개의 딥러닝(deep learning) 기반의 보행 인식 시스템(gait recognition system) 중에서 가장 높은 인식 성능을 나타내는 딥러닝 기반의 보행 인식 시스템에 대해, 강화 학습(reinforcement learning)을 이용하여 적대적 공격(adversarial attack)을 수행함으로써, 보행 인식 시스템의 취약성 등을 분석하여 보행 인식 시스템의 안전성을 보다 정확하게 검증할 수 있다.