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초록

딥러닝 모델 최적화 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 모델 최적화 방법은, (a) 미니 배치에서 확률 P로 훈련 예제의 서브 세트를 선택한 후 랜덤 노이즈 레이블을 할당하는 단계; (b) 상기 미니 배치를 기초로 네트워크 모델을 훈련하되, 각 훈련 예제의 손실을 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 훈련 예제의 손실을 이용하여 상기 미니 배치내의 훈련 예제를 트리밍(trimming)하는 단계; 및 (d) 상기 트리밍된 훈련 예제의 손실을 역전파하여 그래디언트(gradient)를 계산하는 단계를 포함한다.