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SOFR 기간 데이터에 대한 동적 넬슨-시겔 이자율 곡선의 베이지안 접근법
A Bayesian approach for dynamic Nelson-Siegel yield curve modeling on SOFR term rate data
- 임성호;
- 황범석
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WEB OF SCIENCE
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동적 넬슨-시겔 모형은 채권과 같은 기간 구조를 갖고 있는 금융상품의 이자율 곡선모형에서 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 동적 넬슨-시겔 모형을 상태 공간 모형의 관점에서 설명하고 해당 모형에 적용할 수 있는 베이지안 접근법에 대해 알아보고자 한다. 그리고 SOFR 기간 데이터를 베이지안 동적 넬슨-시겔 모형에 적용하여 그 성능을 확인하고 바시첵 모형, 빈도주의 접근법을 활용한 동적 넬슨-시겔 모형, 2요인 베이지안 동적 넬슨-시겔 모형과 같은 다른 경쟁 모형들과 성능을 비교해보고자 한다. 우리는 베이지안 동적 넬슨-시겔 모형이 SOFR 기간 데이터에 대해서 다른 모형들보다 우수한 성능을 보여준다는 것을 확인할 수 있었다.
키워드
dynamic Nelson-Siegel model; latent variable; state-space model; term rate data; 기간 이자율 자료; 동적 넬슨-시겔 모형; 상태 공간 모형; 잠재 변수
- 제목
- SOFR 기간 데이터에 대한 동적 넬슨-시겔 이자율 곡선의 베이지안 접근법
- 제목 (타언어)
- A Bayesian approach for dynamic Nelson-Siegel yield curve modeling on SOFR term rate data
- 저자
- 임성호; 황범석
- 발행일
- 2023-08
- 유형
- Article
- 저널명
- 응용통계연구
- 권
- 36
- 호
- 4
- 페이지
- 349 ~ 360
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국통계학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 12 페이지
- ISSN
- E 2383-5818
P 1225-066X