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머신러닝을 활용한 경동맥 협착증 판별을 위한 정보제공 방법
Carotid artery stenosis diagnosis method using machine learning
- 남우철;
- 유재영;
- 양원석;
- 장경식
초록
본 발명은 머신러닝을 활용한 경동맥 협착증 판별을 위한 정보제공 방법에 관한 것으로, 전자 청진기의 청진음 데이터를 복수의 세그먼트 데이터들로 분할하고, 분할된 데이터를 머신러닝 신경망에 입력하여 각 데이터의 잡음(bruit)신호 여부를 판별하며, 그 판별된 데이터를 정량적인 지표값으로 연산하여 경동맥 협착 유무를 진단하는데 활용할 수 있도록 구성됨으로써, 전문가의 청각적인 판단에만 의존해야 하는 기존의 한계를 해결할 수 있고 저비용으로도 경동맥 협착증에 대한 진단을 정밀하고 신속하게 할 수 있게 하는 효과를 가진다.
- 제목
- 머신러닝을 활용한 경동맥 협착증 판별을 위한 정보제공 방법
- 제목 (타언어)
- Carotid artery stenosis diagnosis method using machine learning
- 저자
- 남우철; 유재영; 양원석; 장경식
- 발행일
- 2022-12-27
- 출원번호
- 10-2021-0012834
- 등록번호
- 10-2483149
- 출원일
- 2021-01-29
- 등록일
- 2022-12-27