이미지/노이즈 판별을 위한 통계적 영상 처리 시스템 및 방법

초록

【요약】 【과제】이미지/노이즈 판별을 위한 통계적 영상 처리 시스템 및 방법을 제공한다. 【해결 수단】통계적 가설 검정 방법을 적용해 입력된 영상의 원이미지 성분과 그렇지 않는 노이즈 신호 성분을 구별하고 영상의 원이미지가 노이즈에 오염되었을 때, 그 이미지 혹은 노이즈 정도를 픽셀별로 추정할 수 있는 이미지/노이즈 판별을 위한 통계적 영상 처리 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 이러한 본 발명은 입력 영상에 포함된 노이즈의 표본 분산값의 대소에 대한 사전 정보없이 영상의 이미지/노이즈의 유무를 판단할 수 있는 방법을 제공하고 추가로 영상의 노이즈 정도 또는 이미지 정도의 상대적인 크기의 수치화할 수 있고 이것을 다양한 영상 처리 응용 분야에 적용할 수 있는 효과가 있다. 【선택도】도 3