공무원 이직의도의 연관요인에 대한 추론과 예측에 관한 연구

초록

정부 조직의 변화가 계속되면서 조직 안정성이 흔들리고 이에 따라 조직 구성원인 공무원들이 이직의도를 품거나 실제 이직을 결정할 가능성이 높아지고 있다. 이에 따라 공무원들의 이직의도와 연관이 있는 요인들을 찾아 인사관리에 적극 반영하여 공무원들의 이직을 줄일 필요가 있다. 본 연구에서는 한국행정연구원의 ‘2018 공직생활실태조사’ 결과를 이용하여, 공무원의 이직의도와 연관이 있는 요인들을 살펴보고 또 공무원들의 이직의도에 대한 예측을 해보고자 하였다. 로지스틱 회귀분석 모형을 사용한 결과, 공무원들의 이직의도와 통계적으로 유의미한 연관이 있는 요인으로 승진이나 보수, 복지뿐만 아니라 리더십, 조직문화, 직무스트레스, 조직몰입, 공직만족도 등의 26가지 요인들이 제시되었다. 또 로지스틱 회귀분석 모형과 함께, 머신러닝 기법 중 하나인 Lasso 회귀분석 방법을 이용하여 실제로 공무원들의 이직의도를 예측할 수 있는 방법을 살펴보았다. 예측 실행 결과, Lasso 로지스틱 회귀분석 모형이 일반 로지스틱 회귀분석 모형보다 근소하게 예측력이 높았으나, 두 모형 다 약 70%를 약간 상회하는 정도의 정확성을 보였다.

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