다중 클래스 SVM과 트리 분류를 이용한 제스처 인식 장치 및 방법

초록

다중 클래스 SVM과 트리 분류를 이용한 제스처 인식 장치가 개시된다. 3차원 정보 추출부는 키넥트 센서로부터 입력된 사용자의 제스처를 토대로 사용자 관절에 대한 3차원 정보를 추출한다. 제스처 분류 트리 설계부는 제스처의 기본 패턴에 따라 사전에 제스처 분류 트리를 설계하여, 추출한 3차원 정보를 제스처 분류 트리에 따라 분류한다. 체인 코드 특징 추출부는 제스처에 대한 체인 코드의 특징 벡터를 추출한다. 제스처 분류부는 제스처에 대한 체인 코드와 히스토그램 정보를 특징 벡터로 이용하여 다중 클래스 SVM(Supprot Vector machine)으로 학습시킨 후 제스처를 분류한다. 본 발명에 따르면, 자연스러운 사용자 인터페이스를 통해 제스처를 정확하게 인식할 수 있다.