인간중심보안 개념 인식에 관한 빅데이터 분석

Exploring Perception of Human-Centric Security Concept through Big Data Analysis

초록

보안의 주체이자 취약점인 인간을 중심으로 하는 ‘인간중심보안’의 필요성은 꾸준히 제기되었다. 오래전부터 인간이 보안 문제해결의 핵심이라는 인식은 있었으나, 최근 들어 이러한 관점이더욱 강조되고 있다. 이 연구는 인간중심보안에 대한 사람들의 인식, 정서, 관심도의 변화를 파악하기 위해 빈도분석, 토픽 모델링, 감성 분석을 실시하였다. 연구 결과, 인간중심보안에 대한대중의 정서는 전반적으로 긍정적인 경향을 나타냈으나, ‘인간중심보안’이라는 용어의 사용과 이해 방식에 있어서는 변화가 있음을 확인할 수 있었다. ‘인간중심보안’이라는 용어는 초기에는 주로 ‘인간을 위한 보안'의 의미로 활용되었지만, 시간이 지남에 따라 ‘인간에 의한 보안’과 ‘인간을위한 보안’이라는 두 가지 의미를 혼용하는 방식으로 변화하였다. 또한, 시간이 지남에 따라 인간중심보안에 대한 관심도 역시 현저히 증가한 것으로 나타났는데, 이러한 결과는 보안 분야의 발전과 함께 ‘인간중심보안’이라는 용어의 의미와 범위가 확장되고 있음을 시사한다. 이 연구는 인간중심보안 용어의 명확한 정의를 수립하는 데 중요한 기초 자료로 활용될 수 있으며, 보안 분야의 향후 연구 방향을 제시하는 데 기여할 수 있을 것으로 예상한다.

키워드

인간중심보안; 빅데이터 분석; 빈도 분석; LDA 토픽 모델링; 감성 분석; Human-Centric Security; Big Data Analysis; Frequency Analysis; LDA Topic Modeling; Sentiment Analysis
제목
인간중심보안 개념 인식에 관한 빅데이터 분석
제목 (타언어)
Exploring Perception of Human-Centric Security Concept through Big Data Analysis
저자
최승원; 이주락
DOI
10.33388/kais.2023.13.3.073
발행일
2023-12
저널명
한국산업보안연구
권
13
호
3
페이지
75 ~ 90