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다중 레이블 데이터의 중요 특징 선별 방법 및 장치, 다중 카테고리 문서의 중요 단어 선별 장치

METHOD AND APPARATUS FOR SELECTING IMPORTANT FEATURE OF MULTI-LABEL DATA, APPARATUS FOR SELECTING IMPORTANT WORD OF MULTI-CATEGORY DOCUMENT

김대원;
이재성

초록

중요도 점수 산출부가, 다중 레이블 데이터에 대한 각각의 모든 특징과 기설정된 기준에 따라 전체 레이블 집합으로부터 선택된 각각의 모든 중요 레이블 간의 상호정보량에 기초하여, 모든 특징 각각에 대한 특징별 중요도 점수를 산출하는 단계, 근사중요도 점수 산출부가, 각각의 모든 특징과 기설정된 기준에 따라 선택된 각각의 모든 비중요 레이블 간의 근사상호정보량에 기초하여, 모든 특징 각각에 대한 특징별 근사중요도 점수를 산출하는 단계 및 전체중요도 점수 산출부가, 특징별 중요도 점수 및 특징별 근사중요도 점수를 각각의 모든 특징별로 서로 합산하여, 모든 특징 각각에 대한 특징별 전체중요도 점수를 산출하는 단계를 포함하는 다중 레이블 데이터의 중요 특징 선별 방법과 이를 위한 장치 및 다중 카테고리 문서의 중요 단어 선별 장치에 관한 것이다.

제목: 다중 레이블 데이터의 중요 특징 선별 방법 및 장치, 다중 카테고리 문서의 중요 단어 선별 장치

제목 (타언어): METHOD AND APPARATUS FOR SELECTING IMPORTANT FEATURE OF MULTI-LABEL DATA, APPARATUS FOR SELECTING IMPORTANT WORD OF MULTI-CATEGORY DOCUMENT

저자: 김대원; 이재성

발행일: 2017-12-07

출원번호: 10-2016-0114859

등록번호: 10-1808557

출원일: 2016-09-07

등록일: 2017-12-07

지식재산권 유형: 특허

양수인: 중앙대학교 산학협력단