HDRI환경맵과 GPU기반 점진적 세분 래티오시티를 이용한 영상기반 재조명

초록

래디오시티(radiosity)는디퓨즈 반사(diffuse reflection)를 효과적으로 표현하는 전역조명(globalillumination) 방법으로 공간 및 물체 표면간의 에너지교환을 모델링한다. 그러나 많은 계산량으로 인해실시간활용에는 제약이존재하며, 이를해결하기위해GPU(Graphics Processing Unit) 기반의래디오시티알고리즘이제안되고 있다. 본 논문에서는G. Coombe 등이제안한 GPU 기반의점진적 세분(progressive refinement) 래디오시티를구현하고HDR(High Dynamic Range) 래디언스(radiance) 맵으로 구성된 3차원공간에적용하여 사실적인 합 성영상을 렌더링하였다. 대상공간과 조명환경을HDR래디언스맵으로 구성함으로써영상기반(image-based) 방법의 장점인대상장면의 복잡도와 관계없는결과영상을 생성할 수 있었다. 환경맵을이 texel)의 해상도 설정 및 밉매핑(mipmaping)의적용에따라다양한실험 결과를 분석하였으며, 기존의HDR 레디언스 맵과 GPU를 이용한증분래디오시티방법과의비교를통해 본시스템의 개선된 렌더링 성능을 확인하였다.색인어 : 점진적 래디오시티, GPU, 전역조명, 재조명

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