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풀 기반 데이타 방송 시스템에서의 데이타 인기도를 고려한 캐싱 전략
A Caching Strategy Considering Data Popularity in Pull-Based Data Broadcast Systems
초록
데이타 방송 시스템에서 방송 요청의 경쟁을 줄임으로써 좁은 대역폭으로 인한 시스템 성능의 저하를 완화할 수 있는 유용한 방법이다. 본 논문에서는, 풀 기반 방송 시스템에서 클라이언트들간의 데이타 인기도를 반영하는 캐싱 전략을 제안한다. 아울러, 데이타 방송 버전을 이용하여 데이타 접근의 최근성을 반영할 수 있도록 하고 제안한 전략의 성능을 시뮬레이션을 통하여 평가한다. 성능 평가에 따르면, 히트율과 미스 비용을 함께 고려한 전략이 전통적 전략인 LRU 보다 성능 우위를 보이고 있다. 클라이언트들의 데이타 인기도를 고려한 전략은 일부 경우에 있어 성능 우위를 보여 주고 있다.
키워드
data broadcast; caching; data popularity; 데이타 방송; 캐싱; 데이타 인기도
- 제목
- 풀 기반 데이타 방송 시스템에서의 데이타 인기도를 고려한 캐싱 전략
- 제목 (타언어)
- A Caching Strategy Considering Data Popularity in Pull-Based Data Broadcast Systems
- 저자
- 신동천
- 발행일
- 2006
- 저널명
- 정보과학회논문지 : 정보통신
- 권
- 33
- 호
- 4
- 페이지
- 324 ~ 332
- 출판사
- 한국정보과학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 9 페이지
- ISSN
- P 1229-7720