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검출정보별 신경망 분석을 실시하여 파킨슨 환자 및 족관절염 환자를 식별하는 장치 및 방법
APPARATUS AND METHOD FOR IDENTIFY PATIENTS WITH PARKINSON'S DISEASE AND PATIENTS WITH PODARTHRITIS BY PERFORMING NEURAL NETWORK ANALYSIS BY VARIOUS DETECTION INFORMATION
- 최상일;
- 범재원;
- 최상태
초록
본 발명은 다양한 종류의 센서가 내장된 스마트 인솔을 이용하여 보행 정보를 수집하고, 센서 종류별로 신경망 분석을 실시하며, 분석된 정보를 이용하여 파킨슨 환자 및 족관절염 환자를 식별하는 기술로서, 압력센서, 가속도센서, 자이로센서 중 둘 이상을 포함하는 인솔로부터 사용자의 보행에 관한 정보를 수신하는 정보 수집부, 정보 수집부에서 수신된 보행에 관한 정보 중 센서의 종류별로 딥러닝 연산을 실시하여 파킨슨 환자 및 족관절염 환자를 식별하는 분류부를 포함한다.
- 제목
- 검출정보별 신경망 분석을 실시하여 파킨슨 환자 및 족관절염 환자를 식별하는 장치 및 방법
- 제목 (타언어)
- APPARATUS AND METHOD FOR IDENTIFY PATIENTS WITH PARKINSON'S DISEASE AND PATIENTS WITH PODARTHRITIS BY PERFORMING NEURAL NETWORK ANALYSIS BY VARIOUS DETECTION INFORMATION
- 저자
- 최상일; 범재원; 최상태
- 발행일
- 2021-07-15
- 출원번호
- 10-2019-0129414
- 등록번호
- 10-2280291
- 출원일
- 2019-10-17
- 등록일
- 2021-07-15
- 지식재산권 유형
- 특허
- 양수인
- 단국대학교 산학협력단; 중앙대학교 산학협력단