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누적이동평균(1,1) 모형에서 공정 변화시점의 추정
Change point estimators in monitoring the parameters of an IMA(1,1) model
- 이재헌;
- 이호윤
초록
생산 공정에서 관리도를 통하여 이상원인을 탐지하는 경우 이상상태의 신호가 발생하면 교정활동을 통하여 이를 규명하고 제거한 후 다시 공정을 가동시키는 것이 일반적이다. 이때 이상원인이 발생한 시점인 공정의 변화시점을 알 수 있다면 보다 빠르고 정확하게 이상원인을 규명하고 이를 제거할 수 있을 것이다. 이 논문에서는 누적이동평균(1,1) 모형, 즉 IMA(1,1) 모형을 따르는 공정에서 관리도를 사용하여 모수들의 변화를 탐지하는 경우 공정의 변화시점에 대한 MLE를 제안하고, 제안된 추정량의 효율에 대하여 연구하였다.
키워드
공정 변화시점; 관리도; 자기상관 공정; 잔차; 최대우도추정량; Autocorrelation; control chart; maximum likelihood estimator; residual; process change point
- 제목
- 누적이동평균(1,1) 모형에서 공정 변화시점의 추정
- 제목 (타언어)
- Change point estimators in monitoring the parameters of an IMA(1,1) model
- 저자
- 이재헌; 이호윤
- 발행일
- 2009
- 저널명
- 한국데이터정보과학회지
- 권
- 20
- 호
- 2
- 페이지
- 435 ~ 443
- 출판사
- 한국데이터정보과학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 9 페이지
- ISSN
- P 1598-9402