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초록

2022년 11월 ChatGPT가 공개된 이후로 생성형 인공지능에 대한 전 세계적인 관심이 급격히 증가하였다. 생성형 인공지능은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오, 3D 콘텐츠 등 다양한 디지털콘텐츠를 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 기존의 모델은 사용자로부터 텍스트 유형의 디지털콘텐츠만 입력받을 수 있었지만, 점차 오디오, 이미지, 비디오와 같은 디지털콘텐츠를 입력으로 활용될 수 있도록 범위가 확장되고 있으며, 범용 인공지능에 근접한 성능까지 기대되고 있다. 이에 국내외적으로 생성형 인공지능의 교육적 활용에 대한 연구가 다수 발표되고 있다. 본 연구에서는 생성형 인공지능 서비스가 생성하는 디지털콘텐츠의 유형에 따라서 분류하고, 생성형 인공지능의 교육적 활용에 대한 SWOT 분석을 수행하였다. 이를 위하여 주요 생성형 인공지능 서비스인 ChatGPT, Gemini, Copilot, Notion AI, Claude, DeepSeek에 대한 일반적인 기능, 장점과 단점을 분석하고, 이들 간의 기능과 차이점에 대해서 비교하여 11개의 기능, 15개의 장점, 16개의 단점 요인을 도출하였다. 또한, 이를 바탕으로 주요 생성형 인공지능 서비스의 교육적 활용에 대한 SWOT 분석을 통해 11개의 강점과 12개의 약점, 11개의 기회 요인과 12개의 위협 요인을 도출하였다. 본 연구를 통해서 도출한 결론은 향후 생성형 인공지능의 교육적 활용을 고려하거나 새로운 교수법을 설계하는 연구자와 교육자에게 인사이트를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

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