AI 적용을 위한 여가활동 프레임워크 기초 연구: 틀짜기 효과를 중심으로

초록

본 연구는 틀짜기 효과를 사용하여 여가활동에 인공지능(AI)기술이 효과적으로 사용될 수 있는 정보를 알아보기 위해 연구를 진행하였다. 본 연구목적을 달성하기 위해 경제학 분야에서 사용되는 틀짜기 효과를 배경으로 여가활동에 참여하고 있는 338명 데이터를 분석하였다. 자료 분석은 SPSS 25.0을 통해 실시하였으며, 참여자들의 전반적인 의견을 적용하기 위해 다중응답 분석을 한 후, 사회적 특성에 따라 다중교차분석을 시행하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 여가 콘텐츠 정보 구성비율은 그룹 3의 형태인 긍정 정보 70%, 부정정보 30%의 내용이 포함되어야 하는 것으로 나타났다. 둘째, 희망하는 AI 여가 콘텐츠 제공자는 여가활동 참여자들로 나타났다. 마지막으로 희망하는 AI 여가 콘텐츠 정보 출처는 여가 관련 SNS & 블로그로 나타났으며, 다음으로 각종 서적으로 나타났다. 본 연구는 여가 콘텐츠를 위해 AI 학습에 필요한 정보를 어떻게 구성하고 제공해야 하는지에 대한 시사점을 제시하는 데 의의가 있다.

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