인공지능(AI) 기반 산업보안 사고 프로파일링 시뮬레이터 도입 방안

초록

이 연구는 산업보안 사고 대응 역량을 강화하기 위하여, 각종 산업보안 범죄이론과 범죄행동분석기법 융합 및 최신 ICT 기술을 적용한 인공지능(AI) 기반 시뮬레이터 도입 필요성과 구축 방향을 제안하는데 목적이 있다. 이에 문헌 및 사례연구를 중심으로 진행되었으며 먼저, 범죄학 분야는 기존 산업보안범죄 특성 및 수사면담이론, 피조사자 특성과 관련된 행동 촉발형 질문과 범죄행동 분석의 언어·비언어적반응에 대한 국내외 문헌과 사례를 분석하였고 ICT 분야는 대화형 인공지능, 가상현실, 딥러닝 안면인식, 햅틱 기술 등 ICT 기술을 융합 차원에서 살펴보았다. 특히, 질적 연구방법 일환인 시나리오 기법을 적용하여 실제 사례를 기초로 주요 상황을 가정하여 전개 과정을 기본조사 및 심층조사기법으로 나누어 제시하였다. 향후 이러한 방식에 기반하여 아바타로 표현되는 인공지능 피조사자를 통한 시뮬레이터 방식 프로파일링 훈련방식이 도입되어 기업 및 국가에서 활용된다면 산업보안 조사와 관련된 프로파일링 역량증대를위한 시스템 개발이 가능할 것이고, 기관별 최적의 맞춤식 역량교육이 제공될 수 있을 것이다.

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