신경망 기반 알고리즘에 근거한 안와 전산화단층촬영(CT)을 이용한 갑상선안병증(GO) 진단 방법

초록

본 발명은 신경망 기반 알고리즘에 근거한 안와 전산화단층촬영(CT)을 이용한 갑상선안병증 진단 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 CT(전산화단층촬영)을 통해서 GO(Graves’Orbitopathy) 진단에 적용할 수 있는 새로운 인공신경망(Neural Network)을 개발함으로써 CT이미지를 통한 진단 정확도(AUC)는 유지하면서 GO진단에 요구되는 시간은 줄일 수 있는 신경망 기반 알고리즘에 근거한 안와 전산화단층촬영(CT)을 이용한 갑상선안병증 진단 방법에 관한 것이다.