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주파수공간에서의 주성분분석: 리뷰와 기상자료에의 적용
Principal component analysis in the frequency domain: a review and their application to climate data
- 조유정;
- 오희석;
- 임예지
초록
본 논문에서는 주파수공간에서의 주성분 분석을 사용하여 기상자료를 분석하고자 한다. 주파수공간에서의 주성분분석은 차원축소를 위해서도 사용되지만, 주요한 패턴을 뽑아내는 데 사용되는 통계적 방법 중 하나이다. 일반적으로 주파수공간에서의 주성분 분석은 두 가지의 방법이 있는데, Hilbert PCA와 frequency domain PCA가 그것이다. 본 논문에서는 기존의 시간공간 주성분 분석과 함께 두 가지 주파수공간 주성분 분석 방법을 비교하였다. 시뮬레이션 자료를 통하여 주파수공간 주성분 분석 방법의 유용성을 보였으며, 열대 태평양 지역의 해수표층 온도값에 주성분 분석 방법들을 적용하여 기상자료 분석에 대한 유용성을 확인하였다.
키워드
주성분 분석; 주파수 공간; spectral envelope; 해수표층 온도값; frequency domain; principal component analysis; sea surface temperature; spectral envelope
- 제목
- 주파수공간에서의 주성분분석: 리뷰와 기상자료에의 적용
- 제목 (타언어)
- Principal component analysis in the frequency domain: a review and their application to climate data
- 저자
- 조유정; 오희석; 임예지
- 발행일
- 2017-06
- 저널명
- 응용통계연구
- 권
- 30
- 호
- 3
- 페이지
- 441 ~ 451
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국통계학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 11 페이지
- ISSN
- E 2383-5818
P 1225-066X